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姓名：
李吉梅
性别：
女
主要任职：
教师
电子邮件：
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在职信息：
在职
职称：
教授
单位：
信息科学学院
职务：
信息科学学院党总支副书记
学历：
博士研究生
学位：
博士
学科：
计算机应用技术
毕业院校：
北京林业大学
获得荣誉：
现任全国高校学科竞赛排行榜榜单之一的中国大学生计算机设计大赛组委会的秘书长；2021年入选教育部课程思政教学名师，2019-2020年获北京市级奖4项，包括北京高等学校优秀专业课主讲教师称号、北京高校“优质本科课程”和“优质本科教材课件”，2019年被评为教学标兵，2018年被评为校师德先锋，2017年被评为校优秀党员，2015年被评为校教学名师，2013年获北京市优秀教师称号；主编普通高等教育“十一五”国家级规划教材1本，教育部高等学校文科计算机基础教指分委立项教材6本；已获发明专利4项。
办公地点：
北语主南318室
联系方式：
010-82303320；QQ：290105757；微信：OKlijimei
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决策表的分布及变精度局部约简方法
点击量：
所属单位：
华体会体
专利类型：
发明
申请号：
201710711941.X
申请日期：
2017-08-08
发明人数：
5
作者姓名：
华体会体
申请专利人：
李吉梅
发明设计人：
李吉梅 刘贵龙 花正 冯艳宾 邹继阳
专利说明：
本发明提供的决策表的分布及变精度局部约简方法，能够在满足对决策表的某个决策类进行属性约简的同时，降低计算复杂度。所述变精度局部约简方法包括：通过获取的决策表数据，确定用于局部属性约简的某个决策类；计算所述决策类的局部分布矩阵；计算所述局部分布矩阵的β截矩阵；根据预先设置的局部属性变精度约简的定义及得到的β截矩阵，计算所述决策类的分辨矩阵；根据得到的分辨矩阵，将相应的分辨函数，从主合取范式转换为主析取范式，得到全部的约简结果。本发明适用于粗糙集的属性约简。
专利状态：
专利申请
上一条：
一种面向ERP技能在线阅卷的数据抽取方法及系统
下一条：
一种决策表下近似不变的局部属性约简定义及方法
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